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angr学习笔记(3)
阅读量:347 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1087 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

ANGR系列

ANGR是一个强大的反调试工具,能够帮助开发者在逆向工程过程中更高效地分析程序行为。本文将通过实际案例,展示如何利用ANGR进行漏洞挖掘和验证。

代码1

以下是利用ANGR进行基本漏洞挖掘的代码示例:

```pythonimport angrpp = angrp.Project("00_angr_find")init_state = p.factory.entry_state()sm = p.factory.simulation_manager(init_state)sm.explore(find=0x08048678, avoid=0x08048666)found_state = sm.found[0]print(found_state.posix.dumps(0))print(found_state.posix.dumps(1))```

代码中,`sm.explore`方法用于在程序中搜索特定地址空间中的目标地址(`find`),同时避免进入某些特定地址空间(`avoid`)。`found_state`即为触发漏洞的状态,其`posix.dumps`方法用于dump相关内存内容。

代码2

下面是对漏洞有效性验证的代码示例:

```pythonimport angrpp = angrp.Project("00_angr_find")init_state = p.factory.entry_state()sm = p.factory.simulation_manager(init_state)

def is_good(state):return b'Good Job' in state.posix.dumps(1)

def is_bad(state):return b'Try again' in state.posix.dumps(1)

sm.explore(find=is_good, avoid=is_bad)found_state = sm.found[0]print(found_state.posix.dumps(0))print(found_state.posix.dumps(1))

在本代码中,`is_good`和`is_bad`函数分别检查程序输出中特定字符串的存在情况。`sm.explore`根据条件筛选出符合预期的漏洞状态。

验证

通过上述代码示例,可以验证漏洞的有效性。首先,运行漏洞挖掘脚本,找到触发漏洞的路径;其次,通过验证函数确保漏洞确实带来预期的效果;最后,输出相关内存内容以确认漏洞的存在。

转载地址:http://itve.baihongyu.com/

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