博客
关于我
angr学习笔记(3)
阅读量:347 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1087 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

ANGR系列

ANGR是一个强大的反调试工具,能够帮助开发者在逆向工程过程中更高效地分析程序行为。本文将通过实际案例,展示如何利用ANGR进行漏洞挖掘和验证。

代码1

以下是利用ANGR进行基本漏洞挖掘的代码示例:

```pythonimport angrpp = angrp.Project("00_angr_find")init_state = p.factory.entry_state()sm = p.factory.simulation_manager(init_state)sm.explore(find=0x08048678, avoid=0x08048666)found_state = sm.found[0]print(found_state.posix.dumps(0))print(found_state.posix.dumps(1))```

代码中,`sm.explore`方法用于在程序中搜索特定地址空间中的目标地址(`find`),同时避免进入某些特定地址空间(`avoid`)。`found_state`即为触发漏洞的状态,其`posix.dumps`方法用于dump相关内存内容。

代码2

下面是对漏洞有效性验证的代码示例:

```pythonimport angrpp = angrp.Project("00_angr_find")init_state = p.factory.entry_state()sm = p.factory.simulation_manager(init_state)

def is_good(state):return b'Good Job' in state.posix.dumps(1)

def is_bad(state):return b'Try again' in state.posix.dumps(1)

sm.explore(find=is_good, avoid=is_bad)found_state = sm.found[0]print(found_state.posix.dumps(0))print(found_state.posix.dumps(1))

在本代码中,`is_good`和`is_bad`函数分别检查程序输出中特定字符串的存在情况。`sm.explore`根据条件筛选出符合预期的漏洞状态。

验证

通过上述代码示例,可以验证漏洞的有效性。首先,运行漏洞挖掘脚本,找到触发漏洞的路径;其次,通过验证函数确保漏洞确实带来预期的效果;最后,输出相关内存内容以确认漏洞的存在。

转载地址:http://itve.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python知识:@classmethod和@staticmethod的异同
查看>>
python前端之css
查看>>
Python制作进度条,原来有这么多方法
查看>>
Python制作简单的学生成绩管理系统
查看>>
python制作甘特图的基本知识(附Demo)
查看>>
python制作一个简单的服务器,【Python】 做一个简单的 http 服务器
查看>>
Python到底能做什么?它的优点在哪?
查看>>
python利用pytorch库导出图像分割算子
查看>>
python利用pyshark监听网卡来抓包其中pyshark中摸索的一些可用参数
查看>>
python利用excel分析过杀漏失
查看>>
python判断汉字数目
查看>>
python判断文件是空的,如果是空的,就删除
查看>>
python判断密码是否正确_python密码判断是否符合要求的方法
查看>>
python判断字符串包含中文_Python 判断字符串是否包含中文
查看>>
python删除第一行_Python 乱码指北:一行删掉根目录
查看>>
Python删除列表元素的三种方法
查看>>
python初步学习-python数据类型-集合(set)
查看>>
python列表生成字典_Python中将字典转换为列表的方法
查看>>
python列表对应元素合并为列表及判断一个列表是几维
查看>>
python列表去重复后按照顺序_从包含不可共元素的Python列表中删除重复元素,同时保留顺序?...
查看>>